Zanim klienci powierzą Ci swoje dane
Logowanie działa. Płatność przechodzi. Ale czy jeden klient może zobaczyć dane drugiego? Sprawdzamy aplikację, prywatność i kod, żebyś wiedział, co wymaga naprawy, zanim problem dotknie klientów.
Najpierw ustalamy zakres. Potem uruchamiamy testy.
Bezpośrednio z Damianem NaprawąTwórcą Pentiwo
Zmiana identyfikatora pozwala odczytać cudzy dokument. Serwer nie sprawdza jego właściciela.
Konto B → dokument konta A → HTTP 200Przykładowe ustalenia. To demonstracja raportu, nie wynik skanu.
PRZED STARTEM. PO KOLEJNYM WDROŻENIU.
Masz za sobą tygodnie pracy. Chcesz zdobywać klientów i rozwijać produkt. A w głowie wciąż wraca: czy czegoś nie przeoczyliśmy?
DANE KLIENTÓW
Na ekranie każde konto wygląda na oddzielone. Nie wiesz jednak, czy zmiana adresu lub zapytania do API nie otworzy cudzych dokumentów, faktur albo danych.
To Ty będziesz wyjaśniać klientowi, jak jego dane trafiły do kogoś innego.
KOD I AI
Funkcje powstają szybko. Poprawiasz jeden błąd, dodajesz kolejną integrację. Ale nie masz pewności, czy w kodzie nie został klucz API, luka w uprawnieniach albo niebezpieczna zależność.
Chcesz rozwijać produkt, a coraz trudniej ocenić, co właściwie trafia na produkcję.
PRYWATNOŚĆ I RODO
Formularz, analityka, płatności, narzędzia AI. Dane trafiają do różnych usług. Trudno Ci powiedzieć, co dokładnie wysyłasz, komu i czy dokumenty opisują obecny stan aplikacji.
Gdy klient zapyta o swoje dane, potrzebujesz odpowiedzi opartej na faktach.
Problem odkryty po starcie może oznaczać przerwane plany, pilne poprawki i trudne rozmowy z klientami. Sprawdź, co wymaga uwagi, zanim rozwiniesz aplikację dalej.
Sprawdź swoją aplikacjęOD NIEPEWNOŚCI DO KONKRETÓW
Pentiwo sprawdza uzgodniony zakres aplikacji i przekłada ustalenia na plan dla Ciebie i Twojego zespołu.
Opis i dowód pokazujący, na czym polega ryzyko.
Priorytety i zalecenia, z którymi możesz wrócić do kodu.
Wnioski po weryfikacji człowieka i jasno opisane granice audytu.
SKĄD WIESZ, ŻE WYNIKOM MOŻNA UFAĆ
Model potrafi dostrzec zależność, której nie obejmie prosta reguła. Może też zgłosić problem, którego nie ma. Dlatego łączymy jego analizę z powtarzalnymi testami i oceną specjalisty.
Dostajesz wnioski oparte na dowodach i jasno wskazane ograniczenia badania.
Modele z ograniczonym dostępem szukają błędów logiki i scenariuszy nadużyć.
Sprawdzają kod i konfigurację według konkretnych reguł.
Sprawdza dowody, odrzuca fałszywe alarmy i ustala priorytety.
TRZY FILARY PENTIWO
Aplikacja może wyglądać świetnie i nadal ujawniać dane. Patrzymy na nią z trzech stron.
APLIKACJA
Sprawdzamy, czy da się obejść zabezpieczenia działającej aplikacji i dotrzeć do miejsc, które powinny być niedostępne.
Opis ryzyka, dowód i zalecenie naprawy.
PRYWATNOŚĆ
Porównujemy deklaracje w dokumentach z tym, jak aplikacja faktycznie zbiera dane i przekazuje je dostawcom.
Listę rozbieżności i zalecanych działań.
KOD ŹRÓDŁOWY
Claude Mythos i inne zaawansowane modele analizują kontekst kodu. Deterministyczne skanery szukają błędów, sekretów i podatnych zależności.
Wskazanie problematycznych miejsc i poprawek.
Claude Mythos. Możliwości, których nie daje zwykły dostęp do czatu AI. Korzystamy z modeli udostępnianych w programach ograniczonego dostępu. Łączymy je z deterministyczną analizą kodu, zależności i sekretów. Dobór modeli oraz zasady przetwarzania Twojego kodu ustalamy przed audytem.
JAK TO DZIAŁA
Ty pokazujesz aplikację. My organizujemy analizę i przekładamy wyniki na konkretną listę działań.
Opisujesz aplikację i wybierasz obszary do sprawdzenia. Ustalamy dostęp, dozwolone testy, termin i cenę.
Łączymy analizę AI z narzędziami deterministycznymi. Człowiek ocenia wyniki i dowody przed przekazaniem raportu.
Wiesz, co jest pilne, na czym polega problem i jak go usunąć. Po poprawkach możemy ustalić ponowną weryfikację.
PEN-001 / KONTROLA DOSTĘPU
Raport pokazuje także, czego nie udało się sprawdzić i jakich informacji brakuje.
ZAKRES DOPASOWANY DO APLIKACJI
Zacznij od tego, czego potrzebujesz. Pentest, audyt prywatności i analiza kodu mogą działać osobno lub uzupełniać się w jednym audycie.
Najpierw poznajmy Twoją aplikację.
Zależy od wielkości aplikacji, wybranych obszarów i dostępnego zakresu testów.
Ustalmy zakres audytu Samo zapytanie nie uruchamia testów.PYTANIA I ODPOWIEDZI
To warto wiedzieć przed pierwszym audytem.
AI jest jedną z warstw analizy. Korzystamy również z narzędzi deterministycznych, które sprawdzają konkretne reguły i znane wzorce problemów. Końcowe wnioski ocenia człowiek: weryfikuje dowody, kontekst i priorytet. Także klasyczny skaner może zgłaszać fałszywe alarmy.
Tak. Sposób napisania aplikacji nie zmienia potrzeby sprawdzenia uprawnień, danych i logiki biznesowej. Zakres dobieramy do technologii i funkcji, niezależnie od tego, czy kod powstał ręcznie, czy z pomocą AI.
Do analizy kodu źródłowego tak. Pentest działającej aplikacji może odbyć się bez repozytorium, na uzgodnionym adresie i kontach testowych. Audyt prywatności wymaga także informacji o przetwarzanych danych, dostawcach i dokumentach.
Audyt dotyczy określonego zakresu i stanu aplikacji w danym momencie. Pokazuje problemy, braki i zalecenia, ale nie daje gwarancji braku wszystkich podatności. Audyt prywatności nie jest certyfikatem zgodności ani automatyczną opinią prawną.
Mamy dostęp do Claude Mythos, modelu udostępnianego w programach ograniczonego dostępu. Dobieramy go i inne zaawansowane modele do zadania, języka i wielkości repozytorium. Analizę uzupełniają deterministyczne skanery, a końcowe wnioski weryfikuje człowiek. Konkretny zestaw narzędzi i warunki przetwarzania kodu ustalamy przed zleceniem.
Testy bezpieczeństwa mogą wpływać na badany system. Przed rozpoczęciem ustalamy dozwolone działania, środowisko i ograniczenia. Preferujemy środowisko testowe i konta przeznaczone do audytu. Samo wysłanie zapytania nie uruchamia skanowania.
Omawiamy aplikację, cel i dostępny zakres. Otrzymujesz propozycję audytu, cenę i termin. Analizę rozpoczynamy po zaakceptowaniu warunków i uzgodnieniu dostępu.
POROZMAWIAJMY O TWOJEJ APLIKACJI
Opisz aplikację i swoje obawy. Nie musisz znać nazw podatności ani wybierać narzędzi. Ustalimy, co warto sprawdzić, zanim zdecydujesz o audycie.
[email protected]
Łączę doświadczenie w IT, AI i budowaniu własnych aplikacji.